近日，哈尔滨医科大学附属第一医院（以下简称“哈医大一院”）集成“DeepSeek大模型”陆续应用到诊疗相应环节，随着DeepSeek在国内各个领域的密集部署，医疗AI从技术验证迈向规模化应用。哈医大一院通过临床辅助、流程优化与数据安全三重驱动，医院正以“技术+场景+生态”的协同模式，重塑医疗服务的效率与质量。打造智慧医疗新标杆，为患者带来更便捷、高效、精准的医疗服务体验。

“AI预问诊，精准高效更贴心”传统的门诊流程中，患者往往需要花费大量时间排队等候，与医生沟通时间有限，难以全面描述病情。哈医大一院上线的“AI预问诊系统”，依托科大讯飞领先的语音识别、自然语言处理等技术，以及DeepSeek大模型强大的医学知识理解和推理能力，能够在患者候诊时，通过人机对话的方式，提前收集患者的主诉、病史、症状等信息，并自动生成结构化的预问诊报告。

“这个系统太方便了，就像有个‘AI医生’提前了解我的病情，节省了很多时间！”32岁的韩先生患有轻微的高血压，体验AI预问诊系统后称赞系统“方便快捷”。

该系统不仅能够有效提升门诊效率，缓解医生接诊压力，更能帮助医生提前了解患者病情，制定更精准的诊疗方案。

“语音录入病历，解放双手更高效。”普外科李子豪医生通过AI系统一键引入患者预问诊后，AI系统生成的电子病历。

病历书写是医生日常工作中不可或缺的重要环节，但传统的手写或键盘输入方式效率低下，且容易出错。哈医大一院引入的语音录入电子病历系统与语音识别技术，能够将医生的口述内容实时转化为文字，并自动生成符合规范的门诊病历、住院病历等医疗文书。

“以前写病历要花很长时间，现在只要动动嘴，系统就能自动生成，准确率还很高，真是太省心了！”心内科医生曹阳询问患者病情后，使用DeepSeek语音输入病例。该系统有效解放了医生的双手，使其能够将更多精力投入到诊疗工作中，同时也有助于提高病历书写的规范性和完整性。

“DeepSeek大模型，赋能智慧医疗新未来”，哈医大一院与科大讯飞深度集成DeepSeek大模型，为预问诊系统和语音录入电子病历系统提供强大的技术支撑。DeepSeek大模型拥有海量的医学知识库和强大的自然语言理解能力，能够精准识别医学术语，理解患者描述的病情，并生成高质量的医疗文本。

哈医大一院院长孙备表示：未来，哈医大一院将深化集成DeepSeek与业务系统的融合，探索AI技术在医疗领域的更多应用场景，例如辅助诊断、智能随访、个性化健康管理等，共同推动智慧医疗建设，为人民群众提供更加优质高效的医疗服务。